从数据决策角度讲，数据能让你了解一些以前根本都不知道的事情，除了本身质量的问题，数据不会说谎，通过大数据挖掘进行量化分析有助于精细化管理和运营，这是大数据思维的核心所在。未来大数据思维在各行各业的渗透和如火如荼的大数据系统建设不亚于一场数据爆炸时代的管理变革“启蒙运动”。
这场运动由互联网企业发起并逐渐繁荣，当大数据思维在传统企业、机构和政府普及并落地应用之时，很可能就是通用人工智能时代的开始。
现阶段大数据领域更注重数据采集、数据存储、基础计算和可视化等层面，唯独数据挖掘建模和决策支持尚未展开深入研究和对接，这是大数据难以落地的根本原因。我们大多数人决策其实是靠感觉、个人经验或别人建议，少部分人会亲自对报表等小数据进行客观数据分析。
而大数据为我们提供了一种更加可靠的决策支持，毕竟数据不会说假话。大数据本身不产生价值，大数据的根本用途是利用大数据挖掘分析对我们的决策提供规律、知识和经验等科学依据，客观上减少面对未来决策的不确定性。
